【9月9日智谱芯片访谈记录】

1、自有芯片：共2万多张，卡型包括英伟达B200 600张、H100+H200 1000多张，华为950PR 1.6万张、950DT 500多张，以及寒武纪、摩尔、海光卡共2000张。固定资产40多亿元。

2、租赁芯片：共5.2万卡，其中训练卡1.2万张、推理卡4万张，主要来自华为云的Atlas超节点，阿里云的裸金属。训练卡型是H200、H100和少量B200，推理卡型是H800、华为950PR、寒武纪、海光、摩尔线程。

3、算力布局：自有芯片、租赁芯片加上弹性扩容资源，总共可调度的接近10万卡，分布在4-5个集群算力集群，利用率在70-80%。华北（乌兰察布，MaaS主力，利用最高）、华东（企业私有化）、华南（弹性缓冲、容灾）、全国（信创和云端补充）、保留集群（高端客户、生态依赖）。

4、训练用卡分布：自有的2000多张卡中，600张B200用于GLM 6的预训练，1000多张H100+H200用于GLM 5.2 后训练，500多张950 DT用于GLM 5.3后训练和国产验证。租赁的1.2万卡中，基座模型预训练6000张，后训练scaling、 RSI共6000张，均为H200、H100和少量B200。

5、GLM 6模型训练资源（1.6万亿参数）：共2万卡，包括1.2万张租赁+2000张自有卡，在用B200+H100+H200，未来后训练可能会少量用950DT。

6、1GW数据中心（乌兰察布）：以国产为主，华为昇腾，希望自建10万卡。目前瓶颈是华为产能不够、字节也在抢。华为和智谱适配最深，且是万卡（云上租赁的PR集群），但目前产能不够。后续还未持续下单华为，26年950 PR+DT会到1万多张，27年预计950 8000张、960 2000张。