#speech # 云端 OpenClaw 的产品哲学与决策思考 ## 政府部门专场演讲稿（约90分钟） > PPT共19页，地址：https://openclaw.lightclawai.xyz/ --- 主要贡献： 深耕云计算领域十余年，主导设计和研发了腾讯云自主可控的云操作系统VStation，可在线调度全球上百个数据中心的数千万核计算资源。同时，申请过多个云计算调度理论方面的专利，在AI基础设施、AI应用创新、大规模并行计算、异构计算、虚拟化及区块链等领域均有较深入的研究。 课程主要内容： 作为风靡全国的龙虾装机活动的发起人，分享云端OpenClaw的产品哲学与决策思考。从AI大模型的本质能力与当前核心矛盾出发——为什么模型已经足够聪明，但应用层仍然滞后？为什么Agent概念火爆，却迟迟难以走进普通人的生活？在此背景下，探讨龙虾为什么能够成为现象级的AI新潮流，它背后有哪些深刻的技术演进趋势、产品形态创新和社会驱动因素，以及我们在48小时内引爆全行业跟进的决策逻辑与组织准备。进而展望AI Agent的下一步发展路径——数字化工作流为何是一切AI创新的基础，中国在这波浪潮中有哪些独特优势，以及对于个人、企业和整个社会，我们应该如何理解、参与并把握这个方向。 ### 【P1 封面】开场 各位领导，各位同志，大家好！ 我是腾讯云的李力，负责腾讯云计算产品，同时也是我们CSIG党总支的副书记。今年是我在云计算领域工作的第15个年头。今天非常荣幸受邀来到这里，跟各位领导汇报和分享一个话题——**"云端智能体，轻量起飞"**，讲一讲春节过后全民龙虾热潮背后的故事，以及我们对AI未来方向的思考。 上次在公司内部党委活动[[2026-04-27 双融双促汇报]]中做了一次内部分享，反响不错，今天我会讲得更深一些——**特别是AI技术的本质是什么、它在经历怎样的演进、以及为什么我们认为这件事对中国的产业升级非常重要**。 今天的分享大约90分钟，我会尽量用通俗的比喻来解释技术，各位领导有任何问题可以随时打断交流。 --- ### 【P2 背景】AI技术的本质——它到底"聪明"在哪里？ 在讲龙虾的故事之前，我想先花一点时间跟各位领导同步一下——**AI到底是什么？它为什么突然"聪明"了？** 这是一个非常根本性的问题。只有理解了这一点，后面的故事才有根基。 **【关键观点：AI的本质】** 大模型（LLM，Large Language Model），它训练的目标其实非常朴素——**就是"预测下一个词是什么"**。 听起来很简单对吧？就像我说"今天天气很——"，它预测下一个词可能是"好"。但是为了做好这个预测，**它必须把人类所有的知识通过数学的方式压缩在一起**。 这个"压缩"的过程，才是奇迹发生的地方。[[obsidian/私人/育才二小升旗仪式演讲稿|育才二小升旗仪式演讲稿]] 打一个比喻：**就像你用拉链把一床巨大的棉被压进一个真空袋，在压缩的过程中，你必须找到每一根纤维和另一根纤维之间的关系和排列规律，才能压得最紧**。大模型在压缩人类所有文字知识的过程中，被迫去寻找知识之间的深层联系和规律——**它在这个过程中，获得了"智能"**。 所以它几乎掌握了人类所有的知识——法律、医学、工程、历史、物理，全部压在里面。**只是它还在学习怎么去"使用"这些知识。** PPT上列了三个核心矛盾，我逐一讲解： > **01 · 强大的「思考力」 vs 孱弱的「执行力」** > 大模型像一个无所不知的智者——认知、推理、理解方面表现惊人，但它无法操作软件、管理文件、完成一个真正闭环的复杂任务。**大脑已经足够聪明，但手脚跟不上。** > **02 · 模型一日千里 vs 应用原地踏步** > 基座大模型几乎按月迭代，能力边界不断刷新。但市面上的AI应用大多停留在「套壳问答」层面。**不是模型不够强，而是上层应用没追上——模型与应用之间出现了巨大的能力落差。** > **03 · 早期Agent的「理想与现实」鸿沟** > Agent概念火爆，但早期产品普遍门槛高、不实用、难以规模化落地。**大众普遍面临AI焦虑，但又亟需一个简单易懂、能解决实际问题的Agent平台。** 一句话总结：**模型已经准备好，市场缺的是一个能快速上手、能将模型能力真正发挥出来的Agent应用。** --- ### 【P3 演进】从ChatGPT到Agent——AI技术的发展脉络 **【关键观点：AI从"对话"走向"执行"】** 2022年底ChatGPT出来的时候，大家都震撼了。但本质上它还是一个"聊天机器人"（Chatbot）——你问它一个问题，它给你一个答案。**它是"被动的、一次性的"。** 但真正有价值的AI，应该能像一个员工一样——**你交代一件事，它自己规划、自己执行、自己验证结果，做完了再告诉你。** 这就是**Agent（智能体）**的概念。 > **AI正从「对话」走向「执行」——从回答问题的工具，变成可长期在线、主动执行任务的代理。** 坦白说，我以前一直怀疑AI是否真的能从"回答问题"转到"真正做事"。所以从2025年初开始，我就召集团队所有人，**以完全扁平化的方式进行AI学习交流**——不分级别、不分岗位，每两周一次，大家一起学、一起讨论、一起实践。这个形式其实是参考了**党组织的学习交流方式**——组织生活、组织学习、交流思想、开展批评。我们发现这种模式特别适合AI时代：技术变化太快，没有人是绝对的权威，**只有扁平、坦诚、高频的集体学习，才能让组织跟上时代**。 结果让我非常震撼。团队里有一个**20岁出头的小女孩，她是不会写代码的**，但是她学到了很多东西，尤其受到Manus的影响，参加了腾讯公司第一届AI应用大赛，获得了**遥遥领先的第一名**。我仔细研究她的作品后发现——**她的所有规划、代码、设计，全部是AI帮她完成的**，最终形成了一个整体性非常强的App。这件事深深震撼了我，因为**AI确实可以做到以前做不到的事了**——一个不会写代码的年轻人，可以独立交付一个完整的产品。 受此启发，年前我在团队内部也组织了一个AI应用大赛，大家一共提交了**195个作品**。这次比赛让团队成员具备了非常强的AI理解和落地能力。**这也是后来我们能迅速抓住龙虾机会的根本原因——组织的AI素养已经准备好了。** 而且我们没有止步于团队内部。在此基础上，我们进一步把AI竞赛与党建工作相结合，发起了**以党建为主题的全组织AI竞赛**——以AI比赛为载体，提升组织创新力。从团队内部的实战练兵，扩展到整个组织层面，让党员和群众都参与进来，用AI去解决实际的业务问题和社会问题。**这种"党建+AI"的模式，让技术学习与组织建设真正相互促进，激发了远超预期的创造力。** PPT上展示了从ChatGPT到OpenClaw的形态演进。核心的变化是： | 产品 | 定位 | 局限 | |---|---|---| | **ChatGPT** | 通用对话助手 | 缺乏长期记忆，无法主动执行任务，数据无主权 | | **Coze / Dify** | Agent工作流 | 需人工设计，静态能力，碎片化数据 | | **Manus** | 通用Agent执行助手 | 偏重单次任务，能力不可积累，数据留在第三方平台 | | **OpenClaw** | **个人专属AI助理系统** | ✅ 越用越懂你 ✅ 能力复利增长 ✅ 数据自有可控 | 这是一条清晰的路径：**从实验室 → 到开发者 → 到每一个普通人。** --- ### 【P4 爆火逻辑】OpenClaw为什么火？ 在我们团队学习的过程中，有一个很有意思的插曲。我们搞了一场辩论赛，题目是**"Manus是否值得被Meta收购"**。大家尤其是程序员，普遍认为Manus不过如此——它做的事情，我们写几行脚本也能做。但在讨论中，我们至少感受到了一个信号：**Manus的野心不是程序员，而是程序员以外的更广泛的用户群体**。 这让我突然想到一件事——Manus的问题在于它跑在云上的沙盒里，**数据归属于平台**，用户并不拥有自己的数据和环境。如果我把Claude Code改造一下，**让它跑在用户自己的环境里呢**？是不是就能做出一个更好的Manus？ 于是我用这种思路先给自己做了一个**健康管理系统**——AI帮我分析饮食、制定运动计划、追踪数据。**这个系统让我在三个月内减重了10公斤。** 它每天在我的服务器上运行，用我自己的数据，我能看到所有的逻辑和记录。 然后OpenClaw就横空出世了。它天然就是我一直在思考的那种形态—— > **不要把数据交给AI，而是把AI引入数据。** **什么是OpenClaw？** 一句话定义：一款**开源、可自托管的个人AI Agent平台**。只需在微信、QQ等日常聊天软件中发送指令，后台AI即可自主规划并执行任务——**全天候在线、随叫随到**。OpenClaw能积累对你的了解，越用越懂你，持续掌握技能，**真正成为你的专属AI智能助理**。 它为什么能爆火？PPT讲了三个字——**天时·地利·人和**： - **🏛 天时**——国内外大模型智力飞速跃升，Skills、MCP等工程能力逐步完善，Agent具备真正"干活"能力 - **🖥 地利**——可以直接接入各类日常聊天软件，打破AI Agent使用门槛，在最熟悉的聊天窗口里获得"魔法" - **📈 人和**——谷歌AI Studio负责人一句"Mac Mini ordered"引爆全网，在极客圈形成第一波传播 --- ### 【P5 方法论】我们的判断与行动——龙虾大战 天时、地利、人和齐备，接下来讲讲我们做了什么。 OpenClaw爆发初期，我们的判断经历了三个阶段——PPT上画得很清晰： - **1月26日上午**——判断为短期流量机会，预计主要在海外社区爆发，想法是海外市场试水、控制投入 - **1月26日下午**——判断升级！发现这是一个**不同于以往所有AI产品的新形态（ChatGPT / Dify / Manus / Claude Code）**，首次让普通用户通过IM使用Agent的行动能力，计划调整为更快响应、第一时间产品化 - **1月27日**——判断再升级！OpenClaw插件机制同样适合接入国内IM，Agent有机会真正破圈走向更大众用户，计划升级为深入社区、共建生态 我们做了一个关键决策：**从想法到落地仅1天。** 结果是什么？ > **腾讯云产品发布后48小时内，各大云厂商密集上线OpenClaw产品——百度智能云、天翼云、阿里云、火山引擎、京东云，全部跟进。** 这就是"龙虾大战"。PPT上把各家公众号发文的时间线都画出来了，非常壮观。 **我认为其实友商并没有真正理解这件事情的本质！** 用上次分享时的话说——**战略上藐视敌人，战术上重视敌人**。我们看到了本质的方向，然后以最快的速度执行到位。而之所以能这么快，正是因为前面讲的——团队已经通过一年的AI学习和195个作品的实战，**组织的AI素养已经准备好了**。 --- ### 【P6 挑战 + P7 轻量云】痛点与云端解决方案 我们看看OpenClaw推广面临一个现实问题——**传播与现实体验存在鸿沟**。 大众用户有三大核心诉求：**私人算力**（不想抢购硬件）、**数据主权**（拒绝SaaS黑盒）、**开箱即用**（不想折腾代码）。 而开源OpenClaw有三大痛点： 1. **安装部署门槛高**——自媒体喊「真正的AI来了」，但翻遍全网找不到正经的中文部署指南 2. **运行不稳定**——常被吐槽"动不动就没反应了、死机了" 3. **Token成本不可控**——盲目调用导致大模型消耗巨大，用着用着就欠费了 这里我必须非常坦诚地讲一件事—— > **OpenClaw对于普通人而言，安全上的问题是非常大的。它其实是一个不可控的后门，需要非常精通的人才能调教好。** 它是一个Agent，可以操作电脑、读取文件、访问账号。配置不当或安装了恶意Skill，后果不堪设想。 **所以我们把它部署在云上——这是一个天然的、永不掉线的安全模式。** 轻量云OpenClaw提供了五大核心能力（PPT上有详细展示）：一键安装模板、可视化配置面板、国内主流IM首发适配、主流模型一键接入、对接SkillHub。基于腾讯云Lighthouse的安全能力，数据隔离、访问可控，四层纵深防护。 **在这个安全模式下，我们更关注的是它的长期价值。短期甚至我们都鼓励用户不用去追新。** 重要的是建立起跟AI协作的习惯和认知。 --- ### 【P8 破圈 + P9 体验】装机活动——缓解用户的AI焦虑 **【关键观点：一场源于热情、终于爆发的公益活动】** 龙虾装机，是**一场源于热情终于爆发的公益龙虾装机志愿者活动**，唯一的目标就是——**缓解用户的AI焦虑**。 这里要特别强调"志愿者"三个字。30多名志愿者，全部是自发报名、利用自己的休息时间来帮大家装机的党员和群众。没有任何KPI、没有任何考核指标，纯粹是因为**他们自己用了之后觉得好，想帮助更多人也能用上**。这种热情，其实是我们党建工作中最宝贵的东西——**不是被安排的，而是发自内心的**。也正是前面讲的那种扁平化学习氛围的自然延伸：当每个人都真正理解了AI的价值，分享和帮助就会自然发生。 **2026年3月6日，深圳腾讯大厦，国内首次OpenClaw线下公开免费装机。** 3天从想法到落地，30+志愿者现场装机，近千人到场体验，0推广费用，全靠自媒体自发传播。 号码牌+"龙虾宝宝出生证明"成功破圈。**"不要998，纯公益安装"的口号深入人心。** 当时**把这个活动从司内互助变成对外服务**的时候，我们发了一条视频号，阅读量一下就变成了**腾讯云第一名**。三天后，现场活动的视频**再一次刷新播放量**。第四天，复盘解读的视频**又一次刷新**。连续三次破纪录。 **来的人群画像早已破圈——60多岁的退休工程师、跟着父母的8岁小朋友、替子女安装的退休老人……** 马化腾在朋友圈评论："没有想到会这么火"。 > **我们的初心，就是希望能够帮助到普通中国人获得最先进的AI能力——缓解用户的AI焦虑，让每个中国人都能用上最前沿的AI。** P9展示的是我们后续继续降低门槛的努力——进一步接入微信、元宝派，以及自研的AgentChat对话通道，让用户无需配置、即开即聊。 **【关键观点：成功之后的反思——平型关大捷与论持久战】** 取得巨大成功之后，我其实一直在思考——这到底意味着什么？是否应该鼓励所有普通人都去使用龙虾？ **我觉得不应该。** 我们反复在与监管部门沟通，也在主动提出不应该放大龙虾的影响力。所以目前很多禁止使用龙虾的政策，可能有我们的推动。但我认为**这是非常正确的**——未来的AI一定远不止此，不应该让大家在一个不成熟的阶段就过度依赖。 因为这些事情，经常晚上睡不着觉。有一天晚上4点多还没睡着，突然看到Pony的微信朋友圈，就随手点了个赞——**结果第二天又火了**。 回到这件事情的定位—— > **我们认为这最多算是"平型关大捷"，还远未到胜利之时。** 平型关大捷的意义是什么？是在全民抗战的至暗时刻，证明了我们能打赢。但毛主席在《论持久战》中讲得很清楚——抗日战争将经过**战略防御、战略相持、战略反攻**三个阶段，**民心向背是决定战争胜负的关键性因素**。 龙虾装机证明了我们能做好AI、大众对AI有巨大的需求。但这只是起点。我们也更深刻地理解了《论持久战》——**这是一个非常重要并且需要持续投入的方向，而且我们肯定能够取得最终胜利。** --- ### 【P10 场景】大家究竟用龙虾来做什么？——数字化工作流是基础 这其实是一个**非常本质的问题**。PPT上列了八大场景：信息抓取、内容创作、办公自动化、生活助理、炒股投研、电商客服、开发流程、运维管理。 在讲具体场景之前，我想先分享一个更深层的思考。前面讲到了从Manus到Claude Code到OpenClaw的演进，各位有没有注意到一个现象——**为什么程序员是最先被AI良好支持的群体？** Claude Code服务的就是程序员，它几乎可以替代大量的编码工作。原因很简单：**编码本身就是一个纯粹的数字化工作流**。代码就是文字，输入输出都是明确的，过程可追溯、可验证、可回滚。AI天然就擅长处理这种已经完全数字化的流程。 反过来想——**AI对于更多人的意义，不是替代他们的工作，而是帮助他们把数字化工作流建立起来**。很多人的工作本质上是有流程的，但这个流程还停留在脑子里、Excel里、微信群里，没有被数字化地表达出来。AI的真正价值，是**成为人与数据之间的桥梁**——帮你把模糊的需求变成明确的指令，把零散的信息变成结构化的数据，把重复的劳动变成可自动执行的流程。 > **这，才是这一波AI浪潮如此火热的核心——不是AI有多聪明，而是AI第一次有能力帮普通人建立起属于自己的数字化工作流。** 我们收到了大量的反馈，发现目前用得比较多的场景集中在**金融、内容创作、电商**等领域。为什么是这些领域？因为它们天然具备良好的数据化能力——股票有K线图，内容有文字和图片，电商有商品数据和用户行为。 > **很多时候不是AI不行，而是我们缺乏与AI对话的已有流程——这才会是影响AI之战的核心因素。** 这个问题其实和云计算一直面临的问题是一模一样的。我做了15年的云计算，深刻体会到：**如果一个企业连基础的数字化流程都没有，那上云也只是把文件从硬盘搬到了服务器而已**。同样的道理，如果你的工作没有数字化的流程，龙虾再聪明也无从下手。 **所以龙虾热其实回到了同一个问题——数字化的工作流，是一切数字化创新的基础。** 对于普通人而言，能用得起龙虾的场景有以下几个特征： 1. **有交流的欲望**——比如炒股、写文章、电商选品，你本身就有大量信息需要梳理和讨论 2. **充分理解需求和目标**——比如视频生成的工作流，你知道自己要什么，AI帮你执行 3. **显著的重复劳动**——比如写周报、整理数据、客服回复，省下的是真实的时间 OpenClaw充当的角色，正如PPT上写的——**人和AI工具之间的编排层**，突破以往AI产品能力边界。但前提是你得有"桥这头"的数字化基础。 --- ### 【P11 海外洞察】中国与海外的差异——不同的驱动力 从龙虾的使用场景，自然引出一个更宏观的观察——为什么同样是OpenClaw，在中国和海外的热度完全不同？ **🇨🇳 国内：现象级扩散** - 讨论范围更广、传播速度更快 - 普通用户、开发者、企业和云厂商同时参与，形成明显的**社会化热潮** - 平台推动强、产品化快、落地场景多 - → 快速推动OpenClaw走向**大众与产业化** **🌍 海外：技术圈深耕** - 关注点集中在Agent能力、开源生态、产品创新和未来软件形态 - 开发者生态成熟、开源参与度高、技术讨论更深入 - → 持续推动OpenClaw走向**开发者生态与下一代软件基础设施** > **本质差异不是谁更热，而是谁在用不同方式推动OpenClaw。国内在快速放大应用热，海外在持续积累技术热。** **为什么中国人对AI如此热衷？** 我认为有两个深层原因： 第一，**人定胜天、勤劳致富——这是刻在中华民族骨子里的精神**。中国人看到一个新工具、新技术，第一反应不是"它会不会取代我"，而是"我怎么用它做得更好"。海外更多的还是在担心不可预知的破坏，而我们的人民天然相信靠自己的双手可以创造更美好的未来。 第二，**过去几十年在政府引导之下的全产业升级，让大家对国家和对自身都有充分的信心**。从"中国制造"到"中国智造"，我们的人民亲眼见证了一个个"不可能"变成"理所当然"。这种集体自信，让中国人面对AI浪潮时不是恐惧，而是兴奋。 > **这决定了中国的AI应用会走出一条不同的路——不是恐惧驱动，而是希望驱动。** 我在上次内部分享的时候说过一句话，今天也想跟各位领导分享—— > **在我们自己的机房，用我们自己的服务器，部署我们自己的龙虾，通过我们自己的通信软件；用我们自己的文字，弘扬我们自己的文化，树立我们自己的旗帜！** 这不是口号。OpenClaw是开源的，但我们的云端方案是完全自主可控的——服务器是腾讯云的、模型可以用国产的混元和DeepSeek、通信走的是微信和企业微信。**这是真正意义上的AI基础设施自主可控**。 --- ### 【P12】SkillHub——人类智慧的AI承载形态 **SkillHub —— 专为中国用户优化的AI Skills社区**（skillhub.cn 已上线） PPT上展示了四大核心能力：6万+ Skills极速下载、TOP50精选榜单、7大分类检索、100%安全适配。 **【关键观点：SkillHub的深层意义】** > **SkillHub的意义在于——它是平台无关的，而真实体现了人类智慧的结晶。它是一种良好的AI承载形态。** 怎么理解？Skill（技能）本质上是人类把自己某个领域的经验和方法论，用AI能理解的方式编码下来。**它不依附于某一个AI模型、不依附于某一个平台**——它是跨平台、可迁移、可积累的。 这就好比：AI大模型是一个聪明的大脑，而Skill是你教给它的"手艺"。**大脑会迭代，但手艺可以传承。** 打破单一技能局限，将多个Skill深度整合为工作流解决方案，实现一键安装与端到端业务闭环。 **能力（Skill）× 人格（Soul）＝ 面向特定场景的专属AI工作伙伴**——赋予AI灵魂，为Agent配置专属职业人格与工作风格，使其自然融入企业文化与业务场景。 --- ### 【P13 企业市场】ClawPro企业版——回到产业互联网 **【关键观点：真正回到产业互联网，解决数字化的问题】** > **ClawPro企业版，真正回到产业互联网，解决数字化的问题。让互联网、云计算、大数据、区块链统一的梦想，又往前走一大步。** 过去十年，我们讲"数字化转型"讲了无数遍——互联网+、云计算、大数据、区块链，每一波浪潮都在尝试解决同一个问题：**让企业的业务流程可以被数字化、被自动化、被智能化**。但坦白说，效果参差不齐。AI Agent的出现，给了这件事一个全新的可能——**企业级的业务流程AI化，可能比个人使用更有实际意义。** PPT展示了三大突破： - **突破一：标杆客户×行业拓展**——首月新增500+企业客户，首周200+企业申请测试，覆盖10+行业。标杆客户：Kimi、海尔、瑞幸、思必驰、沃尔玛、北京广电、碧桂园、一汽丰田 - **突破二：安全合规首创**——首批通过工信部「云端OpenClaw基线能力评估」，定义企业级Agent交付标准 - **突破三：核心差异化**——创新企业专属技能库、初始技能包、预设角色等领先能力。友商AWS、火山云、阿里云跟进效仿ClawPro企业版，我们引领行业 > **扎根产业互联网，发挥我国的产业优势，会获得更多的智能化收益。** 除了企业市场，我们也在积极探索AI服务社会治理的实践。这里跟各位领导分享一个案例——**AI"城市观察官"，为深圳擦亮国际名片**。 这个项目由**腾讯CSIG党总支和宝安区团委联合发起**，携手宝安外语协会，创新打造了**"志愿者采集+AI智能翻译+专业复核"三位一体工作模式**。志愿者在街头巷尾采集不规范的外语标识，通过腾讯云、大模型、地图、安全等产品能力进行AI智能翻译和校正，再由专业人员复核把关——**等于对城市进行了一次智能化的精装修**。效果非常显著：**处理效率提升300%，翻译准确性提升30%**。 这个案例的意义在于——它不是一个纯技术项目，而是**党建引领、技术赋能、社会参与**三者结合的典型实践。AI不仅能服务企业，也能直接服务城市治理、提升城市形象，让深圳的国际化名片更加闪亮。 --- ### 【P14 龙虾家族】腾讯「龙虾」产品家族 PPT展示了四大产品协同布局，覆盖**云端→本地→办公→企业**全场景： - **☁️ 轻量云OpenClaw**——云端个人智能管家，零运维、扫码即用 - **☁️ ClawPro企业版**——企业一站式AI智能体管控平台，安全合规、全链路管控 - **💻 QClaw**——零门槛本地AI助手，下载即安装、自带安全沙箱 - **🤝 WorkBuddy**——自研职场AI协作助手，聚焦会议纪要、周报、知识检索 这不是简单的产品堆砌，而是一个完整的AI Agent生态——从个人到企业，从云端到本地，覆盖所有场景。 --- ### 【P15 前沿追踪】Hermes——让AI自己变聪明 **OpenClaw之后，下一步是什么？** > **让聪明的AI真正去工作 + 让AI自己变聪明** Hermes Agent是我们完全自研的AI Agent，非基于OpenClaw二次开发。PPT上展示了它的三大特点：越用越懂你、越用越能干、越用越聪明。它的核心理念是让Agent具备**自我进化能力**——记忆、反思、Skill自生长。 **【关键观点：Hermes没有复刻龙虾热的启示】** > **Hermes各方面都做了全面的进化，但是它反而没有复刻龙虾热。这其实代表了大众焦虑的转移——人们的注意力已经从"AI来了"转向"AI能帮我做什么"。但这仍然是非常坚实可靠的往前的一大步。** 龙虾的爆火本质上是"焦虑的释放"——大家怕被时代抛下。但当焦虑消退之后，真正有价值的是**扎实的产品能力和生态建设**。Hermes就是这样一个不喧哗但坚实的进步。 这也呼应了我们前面讲的《论持久战》——**战略相持阶段不追求一战定乾坤，而是扎扎实实地积累实力，等待战略反攻的到来。** --- ### 【P16 趋势】OpenClaw趋势判断 PPT上列了四个判断，我逐一展开： > **01 · OpenClaw未必是最终形态，但它验证了Agent化产品的市场需求** > **02 · AI正从「对话」走向「执行」——从回答问题的工具，变成可长期在线、主动执行任务的代理** > **03 · 未来会出现更多不同形态的Agent平台与产品，甚至大厂重新定义后的产品形态** > **04 · 真正值得关注的，不是OpenClaw这个名字，而是它所代表的方向** 一句话：**OpenClaw不一定是未来，但它所代表的方向，很可能就是未来。** --- ### 【P17 团队思考】Harness工程与CoDesign——未来的核心 这是今天分享最重要的一页。 > **AI Native团队的核心，不是「用了AI」，也不是「用好AI」，而是围绕AI重新设计组织本身。** PPT从四个层次展开： **CULTURE · 氛围层**——AI融入日常，培养创新氛围。AI成为团队本能，而非KPI。鼓励在群聊和食堂里自发涌现创意。 **MISSION · 使命层**——战略方向、扁平决策。只决定「做什么/不做什么」，把「怎么做」交给一线和Agent。 **POD · 小组层**——5-10人端到端小组。产品、工程、设计、测评配齐，对一块能力负责到底，而非按职能切片。**人人Vibe Coding，业务知识才是难点，写代码已是容易部分。** **PLATFORM · 平台层**——**Harness工程。** 这是重中之重。 什么是Harness工程？打个比方：AI就像一匹千里马，而Harness（马具）就是驾驭它的缰绳、辔头、鞍具。**马再好，没有好的马具，它就只会乱跑。** > **AI写代码能力已经足够强，Harness工程才是落地效果的关键。而对于组织管理，同样也是在这个范畴之中。** **管理AI，和管理人，底层逻辑是一样的。** 都需要设定目标、建立流程、监控输出、反馈迭代。 **【案例一：全生命周期Harness——从需求到上线】** 我们已经在实践这套方法论：**产品经理用自然语言描述需求 → AI自动生成技术方案和原型 → 研发通过Agent协作编码实现 → 自动化测试验证 → 运维上线全程由Agent监控**。以前这个流程需要6个月，现在可以压缩到1个月甚至更短。关键不是AI代替了谁，而是**每个环节都有了AI作为协作者，人的精力被释放到真正需要创意和判断的地方**。 **【案例二：团队交流Harness化——人与Agent共享信息】** 我们把团队交流也做了Harness化：所有的项目信息、决策记录、讨论纪要都沉淀在git目录中，通过Skill即可调取。**无论是人还是Agent，都能充分获得信息**。以前需要大量开会讨论、反复对齐的工作，现在Agent可以直接读取上下文、理解背景、给出建议。**人与Agent之间的协作，变得像同事之间一样自然**——甚至比人和人之间的沟通还要高效，因为Agent永远不会遗忘、不会理解偏差。 PPT最后总结了四个具体做法： - **Agent即同事**——把Agent编入团队花名册，未来的团队不是「人+工具」，而是「人+Agent」组成的混合编队 - **Demo驱动**——产品经理交付的不是需求单，而是Vibe Coding的端到端原型 - **极速发布**——把功能交付从「6个月→1个月→1天」压缩 - **100%自动化**——不彻底，等于没做。95%自动化反而最累——剩下5%仍要占心智 > **执行被AI接管，人回到决策、创意，成为创新节点，AI变成人的杠杆，组织自然会长成AI的形状。** **从「管理人」转向「管理人与Agent的协作」**——这对于政府机构同样适用。未来的高效组织，一定是人和AI协同工作的组织。 --- ### 【P18/P19 结语】一起探索AI Agent的无限可能 回到最宏观的视角—— > **OpenClaw不一定是未来，但它所代表的方向，很可能就是未来。** 总结一下今天分享的脉络——也是一个完整的故事线： 1. **AI的本质**（P2）——通过"预测下一个词"这个朴素目标，在压缩人类知识的过程中获得智能；大脑聪明，但手脚跟不上 2. **AI的发展**（P3）——从ChatBot到Agent，一条"让AI真正干活"的路；我们通过团队学习和195个作品的实战，提前做好了准备 3. **OpenClaw为什么火**（P4）——不要把数据交给AI，而是把AI引入数据；天时、地利、人和 4. **龙虾大战**（P5）——3天落地、48小时引爆全行业跟进 5. **痛点与云端方案**（P6/P7）——安全问题是根本，云端部署是天然的安全模式 6. **装机活动**（P8/P9）——一场公益活动，三次刷新视频号纪录；但这最多是"平型关大捷" 7. **使用场景**（P10）——数字化工作流是一切AI创新的基础 8. **中国的独特优势**（P11）——人定胜天的民族风骨 + 全产业升级的集体自信 = 希望驱动 9. **产品矩阵**（P12-P14）——SkillHub承载人类智慧、ClawPro回归产业互联网、龙虾家族覆盖全场景 10. **未来方向**（P15-P17）——Hermes探索自我进化、Harness工程才是核心、围绕AI重新设计组织本身 对各位领导来说，我想传递的核心信息是： - AI不是一个"工具"，它正在成为一种"基础设施"——就像电力、互联网一样 - **数字化工作流是一切AI创新的基础**——这与各位推动的数字政府建设一脉相承 - 谁先学会跟AI协作，谁就在下一个十年占据先机 - 中国有独特的优势：庞大的产业基础 + 积极拥抱新技术的人民 + 强大的组织动员能力 - 这是一场持久战，但我们**肯定能够取得最终胜利** **一起探索AI Agent的无限可能。** 谢谢各位！