明天要汇报业务和人力调整的安排，大概分两部分，分别写一个演讲稿，要求用语平实，不能装逼，比较流畅讲清楚业务发展逻辑和节奏，以及匹配的人员发展规划。以业务为引子，人员安排是重点。首先是GPU业务模块，我大概想表达以下几个观点，不超过500字：

1. GPU的最主要挑战还是要想办法把卡的需求满足，尤其是超大客户和出行的客户的需求
2. GPU大概可以分为国内和海外两部分。由于我们最重要的H200无法提供，以及海外的专项建设存在较大不确定性，今年最重要的事情是国内的国产卡的适配攻坚和国内海外的租赁卡的突破。最近国产卡的需求主要在出行上有较好的进展，大师指示我们也在战略客户那里想办法多投入一些资源去攻坚。
3. 过去GPU也比较艰难，也就让团队在包销、资源分货、行业沟通的产品化进展上有较多的经验。这些刚好也能用在今年CPU产品上
4. 人员安排上，GPU的业务负责人dandan是在过去几年特别努力在应对各种困难，以前因为资源匹配的问题也让行业前端有诸多不满，几年磨合下来，基本上可以应对得当，并且能在GPU上想办法获得更有价值的场景
5. 然后左边的三个是研发，东东是2013年校招加入cvm的研发，现在是GPU产品的技术负责人，以前一直是cvm调度核心框架的负责人，最近几年在服务超大客户和车企有不少经验，也得到客户的认可。现在是只要客户提出问题或者是我们觉得客户有风险，就会派他过去驻场
6. chris和xianzhi这两个是团队的研发骨干，chris是原来黑石的核心研发，转过来之后经验丰富。xianzhi是很年轻的研发，在驻场用户的时候有不少非常硬的代码提交。
7. 右边弘宇是2025年刚晋升的产品副组长，属于非常年轻有为的干部，是比较有想法的人，入职的时候自己要求做了半年的研发。现在对GPU的产品体系是非常了解，而且英语基本上可以达到native水平。
8. 黄阳和谢碧苑分别在产品的创新和产品经营上过去有较大的贡献。现在我们在产品上的创新主要有HAI和具身智能的合作。
9. 目前存在的最大问题还是需要有这么一层既懂ai又懂infra的工程人员，可以比较好地解决用户的问题。

通用计算这里遇到的问题跟GPU过去两年类似，当然它还额外起来一个云的最基础产品的定位，基本上影响了大盘的情况。

1. 在业务和人员配备上我们分为了三个主要部分，AI提效、出海和业务连续性
2. AI提效最重要的是真正让效率提起来，目前更多的是写单元测试或者开发一些新的上层需求，通过AI获得了挺好的效果，但其实对于端到端的需求落地还没有显著变化。最近我们在研究怎么样在存量老系统里让AI提效真正有所作为。这里应该是有机会搞定的，但是这里的路径还是有待明确，我们希望能够提到30%以上。
3. 目前团队在基本的使用方式，ai使用覆盖率等指标上是属于排在比较靠前的，但我们认为应该还是可以更进一步。
4. 在产品创新上，主要是orcaterm和产品交互体验提升。比如openclaw带来的新思路，有人在km上问这个问题，我是怎么回复的。
5. asin负责ai提效，它有比较丰富的研发经验，也在过去几乎亲自全程跟进每一个问题和需求，所以在怎么真正让ai发挥作用上是对他有个比较大的期待，就是把重复繁琐和未清晰定义的设计想办法让ai真正理解，从而帮到大家。
6. candy属于比较优秀的青年总监，研究生是做卷积神经网络的，生孩子回来之后对整个团队的ai创新的帮助很大，也在公司内有一定的影响力，被选为公司ai大赛的评委。
7. pablo、danny和zhiqiang都是非常优秀的产品和研发负责人，甚至在整个ai社区都有比较好的影响力。从帕鲁开始，他们获得了比较丰富的经验，这次仍然是吊打阿里云。
8. 最令人欣喜的是，在这种氛围之下，团队涌现了非常多的优秀毕业生，属于ai native的人才。比如elise做cvm运营助手很久，后来成为了公司AI应用大赛个人赛第一名，而且是遥遥领先于后面的选手。
9. 出海这里的挑战也比较大，目前看到的问题还是海外对于标准化的要求非常高。当然我们认为通过ai coding来做一些类似于terraform的补齐是比以前效率要高得多。但是还有不少产品需求是需要补齐的，尤其是类似于gcp的一些需求。
10. 领军人物主要是lewis，他是2012年的cvm研发，后来团队在做商业化转型时变成架构师，也在tci兼岗，获得不少好评。
11. 还有几个非常不错的有海外工作经验的同事。grace原来在华为英国待过很多年，现在基本上稍微高端一点的客户对接，会让grace先去聊一下。在人才上现在是鼓励新人直接参与客户对接。
12. 连续性跟部门保持一致。也有一些小的问题，比如DNS还是非常年久失修，现在基本上把可观测性做完备了，但是仍然是非常重要的课题。与小红书和拼多多都交流过，怎么把DNS做稳定。
13. 连续性这里目前也有一些好的进展，既把原来每天七八千条告警收敛到了三四百条，然后做到了现网的每一行日志都有AI巡检，每一条告警都有人工确定和跟进