# Job Scout Agent

> 仓库地址：https://github.com/Christabel337/job-scout-agent
> 作者/组织：Christabel337 (@Christabel556)
> 成熟度：beta
> 分析日期：2026-04-15

## 一句话总结
由 Hermes Agent 自主构建的全自动求职应用，从多个 API 聚合职位、智能评分匹配、自动公司调研并生成结构化追踪报告。

## 项目定位与架构
Job Scout Agent 旨在消除手动求职的繁琐流程。整个项目的独特之处在于它本身就是由 Hermes Agent 自主编写的——AI 工具独立完成了代码编写、项目文件创建和测试，展示了 agent 作为 "自主软件开发者" 的能力。

系统流程为：从多个求职 API 实时聚合职位 → 基于用户 profile 进行技能匹配和数字评分 → 自动调研每个匹配公司 → 将结果保存为按日期组织的文件夹 → 更新可导入 Google Sheets 的 CSV tracker → 生成含申请链接和评分的 Markdown 摘要。

## 关键技术特性
- **多源聚合**：从多个求职 API 实时拉取职位信息
- **智能匹配评分**：基于用户定义的技能、经验、薪资期望等进行数字化评分
- **自动公司调研**：为每个匹配职位自动调研公司背景
- **结构化输出**：Markdown 摘要 + CSV 追踪 + 每日组织的文件夹结构
- **灵活配置**：通过 `profile.conf` 自定义目标职位、技能、地点、薪资等

## 设计亮点与创新
最引人注目的是 "meta" 层面的创新：整个项目是 Hermes Agent 自主构建的，验证了 agent 从零开始自主开发完整应用的可行性。在功能层面，端到端的自动化流程（搜索→评分→调研→报告）体现了 agent 编排多步骤工作流的能力。

## 局限性与风险
作为 hackathon 项目，production readiness 不明确。依赖外部求职 API 的可用性和配额限制。评分算法的准确性和调优缺乏验证。缺少 UI 界面，仅通过 CLI + 文件输出交互。

## 与生态系统的关联
作为 Nous Research Hackathon 提交作品，展示了 Hermes Agent 的自主软件开发能力。是 "agent-built agent application" 的有趣案例，与生态中其他 agent 应用形成差异化——不仅使用 Hermes，而且由 Hermes 构建。