1. GPU的总体评价

GPU的核心问题是 价格昂贵，技术门槛高

所以与传统CVM和黑石不一样的地方在于，GPU需要更多场景化和生态化的服务，并且要有更好的降低成本的能力

经过一年多的专项努力，今年的整体新增情况已经超越阿里


这个结果有几个部分：

(1) 前端积极拓展 (2) 产品能力/供应能力提升 (3) 云游戏和ai产业化落地的新情况

Ai从科研（泡沫化）到工程（产业化）的转变


2. 新卡比阿里云上线快，抢占先机

原因： 1. 与NV合作关系比较好，能在国内第一时间拿到样卡和测试卡；——主导方是我们，供应链NPI和采购也有贡献； 2. 前后拉通，上机型速度变快，这个 是产品+SSMD前后协同做的还不错

A10 还有一个好处是，我们跟星星海合作，选用天河，高密，降低了单卡成本，主打云游场景，快速产品化上线——盯准了云游场景

1. 公司内部腾讯云GPU成为绝对主力

两年前是40%，今年预估是70%，今年已经反超阿里5%


1. 典型客户场景中，使用了vgpu和qgpu的是哪些

1，vgpu应⽤用场景:
1-1 vdws(渲染):
场景:云游戏，⽤用于单卡切分跑多路路游戏，降低游戏单路路成本; 客户:⻁虎⽛牙、菜鸡、嚼指兄弟、巅峰云竞、paas云游;
1-2 vcs(计算):
场景:AI计算，单卡切分，提⾼高单卡利利⽤用率 客户:主要为内部TEG/企业IT部/DevCloud(算⼒力力平台给内部提供的GPU开发机)，服务于公司内多部⻔门AI开发相 关业务，例例如AI Lab、AI平台部、优图实验室、地图平台部、腾讯看点等 
内部的AI场景也可以对外拓拓展到外部 **qgpu:** 
qgpu 预计9⽉月上线，对标AI场景，内部可以服务devcloud等，外部客户 可以跟容器器相结合，对于容器器现在跑 GPU的⼤大客户，预计有1000卡的规模，客户主要有酷家乐，微拍堂，⼩小红书，作业帮，猿辅导，学⽽而思，应⽤用领 域为OCR、以图搜题等推理理业务，可以运⽤用qgpu 来提⾼高卡的利利⽤用率。年年底规模可做到1000张左右; 
qgpu还有⼀一个打法: 直接对标友商cgpu的 客户，如果⾏行行业 能摸到友商有哪些客户在⽤用cgpu ,可以⽤用qgpu来实 现搬站; 


1. harp和zendnn是啥东西，如何体现价值

TODO

1. 云端串流

TODO