业务关键战役（必填） 如业务定位、关键战役（1-2个）
| | -- | 业务定位：云计算产品是腾讯云的主要底层IaaS产品，经营指标基本代表云大盘 关键战役：产业互联网发展初期，各行业均在it投入上降本增效，如何健康拓展收入规模？ - 互联网和教育行业客户发展瓶颈，业务收缩 - 政务和央国企客户转向国资云，其它实体行业数字化程度低，需求以定制化it为主 - 产品本身面临严重的同质化竞争，低价拓客带来潜在亏损 |团队管理模式（必填） 如团队阵型、运作机制等
| | -- | 团队阵型和运作机制： - 产品按不同场景细化分类，比如算力密集型、混合云支撑、开发者方向等，并且组织调整聚集 - 经营和售前层面统一对接，从产品角度看业务增长的思路转变为从客户角度看业务增长，即以前看产品损益变化，现在看客户机会风险和增长情况 - 按照销售通路制定不一样的增长策略和review机制 - 售前层面如何与其它产品联动，缺乏成型的机制和组织形态 |状态好的标准 3-5个关键词
| | -- | 深入行业场景 精通客户需求 熟悉产品优势 |让状态好的人上场 如何让你团队中状态好的人上场？面对可能的挑战“我”是如何应对的？
| | -- | 怎么提供培育良好状态的人的土壤？怎么让这些人上场（就有人要下场） 给予战场磨炼 积极组织变革 问题是管理工具受限，晋级、调薪和管理岗位都几乎没有了 ———————————— 市场上数据协同概念火爆，但大部分停留在隐私计算的技术实现，缺乏数据治理的层面和制度的联动 蚂蚁和字节因为内部数据的协作经验和监管的压力，已经建设起了成熟和数据治理和协同体系 落地路径： 公司级的落地方案路径：是基于我们在技术上将数据定义的元数据管理和数据协同产品化之后，有了系统化的数据协同能力，就可以在公司的层面上推进产品能力与制度建设的结合。 我们与数隐和法务等团队探讨过好几次了，目前公司层面对数据协同的合规评估主要是由数隐来承载的，那么我们可以联合数隐团队，以合规和研效为抓手，找到数据协同的需求方，共同将公司级数据协同平台推广开来。 目前我们做了一个落地的规划，首先是在2024年Q1，联合数隐、法务、TEG数平、微信支付等团队组成数据协同Oteam，这块已经初步对齐；然后基于Oteam的共同目录在Q2将元数据和数据协同平台上线，让数隐的灵犀平台从原来只能做到app信息收集监控的能力，到整个业务数据的全生命周期管理；与此同时，我们希望通过灵犀上试点一些最迫切的数据协同的业务方，打造标杆，通过元数据的适配，业务可以在不做太多改造的情况下就具备合规和高效的数据协同能力；进一步，在规模复制阶段，我们更希望业务能在更早期使用元数据平台去定义数据结构，这样业务天然具备了数据协同的能力，并且整个数据管理更加可控和一致。在这整个过程中，制度上也是有一些可以逐步增强的地方，比如严格控制事前审批流程、事中数据生命周期管理、事后数据使用审计，规避数据滥用风险。 最终目标是“数据商品化”，即真正让数据在公司内部形成以商品的方式去流动，包括统一的数据目录，对数据定价，以及对数据流动发挥的作用进行追溯等等。