# 2024-04 计算产品Roadmap宣讲 `powellli, 2024-04-15` [toc] ## 一、引入 （P1-P3） 各位线上的小伙伴们，大家下午好，我是计算产品李力。今天由我来给大家分享2024年计算产品的roadmap。 *引用前十分钟老板的部分发言* roadmap是产品策划当中非常重要的部分，也是各位前端同事所最关心的内容之一，我们在bg的整体产品管理框架之下，有这么几个入口给出针对不同角色所需要的roadmap信息，大家可以在里面进行查阅，尤其是一些咱们自己提的需求的跟进。 不过，计算产品作为腾讯云最早的产品，仅仅从需求集合上看，可能会难以从全局理解清楚，有时候也不好搞明白不同子产品和需求之间的关联。所以呢，今天我的这个分享相当于是一个导读，把经过十余年的产品发展之后未来计算产品会往哪些方向走，我们将在哪些场景可能存在商业机会为脉络，去讲讲产品的roadmap为什么这样去做。 这里我们再回顾一下，对于大家来说，为什么要来听这个分享。即计算产品是云最基础的产品之一，也差不多是收入规模、客户群体、应用场景都最大的纯自研产品。 今天分享的内容会比较多，这个材料就有50多页，是我们的产品经理一直写了整个周末打造出来的材料，原来的页数更多，其实我们团队是非常希望借着这个机会能把产品和产品的商业化思路讲得更清楚。我们在强烈克制自己引入过多专业知识的同时，有些内容确实也是存在重复，一方面是重要的事情要说三遍，另一方面也是希望材料本身能够更丰富，可以在需要的时候直接截图使用。 ## 二、产品定位（P4-P7） 整个材料的框架差不多分为四个部分，先是简单讲一下产品定位，然后是分产品能力和助销策略两个维度做了切分，最后一部分是我们统计了过去一年最被关注的几个灵魂拷问，先做一个正面的回应。 在讲述过程中，大家有任何问题都可以弹幕发出来，我看是立即回应还是最后统一回应。 ———————————————————————————— 计算产品是云计算产品系列当中最早也是最底层的产品之一，在过去很多年，业界对它的期待和定位其实众说纷纭，各有侧重。但在最近几年，业界其实基本上已经统一了概念，我将其抽象一下就是基于硬件基础设施，以软件定义的方式提供兼具稳定性和灵活性的算力基础服务。它本质是一个**非常普适并且朴素的服务**，交付给客户看到就是一台服务器或电脑和标准的操作系统，面向的是普适的应用场景，包括托管一个个人网站或小程序到支撑庞大的互联网业务。 在技术架构上大概可以分为三层，底层是硬件服务器、网络等基础设施，中间层是软件定义层，即将硬件资源打散重组并调度，上层是产品能力层，以api的方式提供可扩展和可编程的用户界面。 ———————————————————————————— 计算产品提供的是普适的底层计算服务，可能客户场景的多样性是所有产品当中最多的。结合对产品诉求的差异，我们大概可以把客户分为三类： 第一类是目前我们的最主要收入来源，即互联网的大客户群体，他们看待云服务器就像是看待工厂里的流水线生产装备，被集群式地应用在解决具体功能模块的计算需求，所以客户对产品的需求主要是高性价比、高弹性等。我们将这类需求认为是computing。**稳定性和灵活性** 第二类是来自于更广泛的产业互联网用户，在使用方式上跟前一类其实差别不大，但是在视角上，云服务器更像是一个业务托管平台，所以客户对于这个平台的位置、是否符合行业标准，以及由于it技术水平相对偏低对于产品间的集成和服务水平有更高的要求。我们称之为hosting。**可扩展性和合规性** 第三类是以个人和小团队开发者为主的群体，他们把云服务器当作“宠物”一样看待。客户的开发、测试、部署运维都是在同一台设备上完成，并且这些用户更多出于个人爱好和小型业务需求，他们会对易用性要求更高，希望产品减少技术概念，快速切入到用户自己的业务当中。**易用性** 针对于不同类型客户的需求，以前我们一直是以相同的产品提供服务，但最近一两年有了一些产品上的设计，也看到了一些效果，这部分会在后面的产品规划当中阐述。 ———————————————————————————— 云的接受程度在国内还比较低，除了做好对paas/saas和自研业务的支持以外，我们也在不同的层面感受到了计算产品离用户的场景仍然存在一定的距离。 在可持续经营的原则导向下，我们分别在computing/hosting/developing三个方向尝试延展了算力。 首先是在算力密集业务上，2023年生成式ai的爆发带来了对gpu的需求，我们过去在gpu上打造的软硬结合的一整套云原生的高性能计算产品能比友商的方案提供更好的性能和稳定性，并且与云上的存储能力无缝打通，卖出更好的价格。这部分接下来几页会打开汇报。 然后是在产业互联网这个层面上，客户上云的阻碍通常在于本地化的服务以及与原有it基础设施的整合。我们率先提出了管控面和数据面分离的模式，以更灵活和产品化的方式提供了云往边缘延伸的技术架构，这种方式在业界一般叫做“分布式云”，它非常好地解决了传统企业数字化转型过程中对于数据管控的担忧，并且以混合架构提供标准且灵活的用云体验。 最后是在更广泛的用户群体，即开发者这个领域，云计算越来越复杂，反而提高了对个人开发者和中小企业工程师的使用门槛。我们通过基础产品的功能裁剪和整合，提供开箱即用的公有云服务，也得到了社区的广泛欢迎。这个产品为腾讯云赢得了“良心云”的美誉。值得一提的是，其实这里的资源全部是线上的老旧和小碎片资源，几乎是无法正常售卖的沉没成本。 ## 三、产品功能（P8-P38） ### 1. 通用计算(P9-P15) **产品功能基本成熟，增强商业化能力** 首先是按时间顺序看下今年的主要几个重点工作： 市场上我们看到“降本增效”，看到阿里云连续三次发出降价的PR，互联网客户普遍在寻求出海的机会等 （略） **机型这里无脑选 SA5** **提供自研案例助力打单** **结合“多云容灾”和“降本增效”两个策略命中痛点，成功引导客户迁移** ### 2. 异构计算（P16-P21）降低使用门槛，提供全栈产品能力 也叫高性能计算 在这几个方向中，高性能计算是最早独立出来专项突破的。因为原来用户在使用gpu的时候更多的问题在于门槛太高。为了解决这个问题，我们把gpu从计算产品的一个机型变成了一个独立的产品系列，提供从机型到软件服务的整套体系，以软硬结合的方式降低客户在使用gpu的复杂度，提高算力的在线率。 **加速框架** 通过加速框架进一步提升效率，这也是为什么我们能做到业界几乎最好的稳定性和性能 **云原生-被集成** 与友商的离线集群相比，我们可以与cfs、cos等有更好的协作 可以卖得更贵 **商业化思考** 在供不应求的情况下如何筛选客户？ 自动打分机制：1.存量规模 2. 损益和可持续性 3. 对周边产品拉动 小红书、作业帮、荣耀等胜出 **客户口碑** 小红书：使用紫霄 百川：H800比阿里性能高15% 美团：稳定性显著更好 **无脑紫霄、H20、L20** ### 3. 分布式云（P22-P32）全新的公有云模式，服务更多行业和场景 控制面和数据面分离的模式，在技术上的挑战不大，在产品上却非常好地拓展了新的增量场景。 尤其是对于工业和能源等传统行业来说，它们倾向于在自己的机房或者业务所在地部署业务，而不擅长做基础设施的管理和维护。分布式云的方式同时满足了这两个诉求，通过复用公有云的管控能力，将计算节点延展到业务需要的地方。 这里值得一提的是，Gartner今年也把行业云作为未来云的发展方向之一，行业云就是针对特定行业的业务特征形成的具有行业属性的云平台。我前段时间去上海跟Gartner的分析师kevinji研讨的时候，他们提出一个新的观点，我们在宝武的分布式云的合作，意味着通过分布式云来承载行业云会是一个很值得探索的方向。 核心设计原则其实就两个： 1. 本地部署 2. 复用公有云的能力 公有云的上层产品能力，只需要做一个特殊zone的适配，工作量也很小。 **为什么我们比友商做得好？** 1. 产品设计原则问题 2. 组织架构问题 **为什么我们比aws更有前景？** 1. 上云中间状态 2. 存量迁移简单 ### 4. 轻量云（P33-P37）融合域名体系，再造良心云 Lighthouse从字面上有两个含义，即Light轻量和House/Host主机托管，也就是说我们把Lighthouse定义为一个依托于强大的CVM体系之上，为长尾和开发者用户提供的以简化体验、轻量操作的主机托管服务。 这样的主机托管服务在业界一般是叫VPS：Virtual Private Server。 **场景化的进一步探索** ## 四、助销策略(P38-P43) ### 1. 上层服务优先、SA5优先、大园区优先 聚集在主力售卖产品上，有利于资源调度和成本优化 ### 2. 新形势下的H20/L20/紫霄 在确保合规的前提之下提供稳定可靠的产品。同时也支持以分布式云的方式托管用户的卡。 ### 3. 鼓励长约购买，获得更低成本结算 用户级核算成本区分计费模式和订单时长:包年包月>节省计划>包销;订单时间越长，核算成本越低 ### 4. 细化渠道客户分层，精准转化业务场景;保持拉新竞争力，提高老客留存率 客户分层，互不争抢 ### 5. 对于winback和迁移场景的成本补贴 **政策1、定向winback/IDC上云大客户补贴** **政策2:迁移上云客户成本优惠** ## 五、FAQ(P44-P48) （略）