![[d8b288e7d67cb180c338bc0e6f3be709.png]] 我看了一下这个专场，是 AI Infra 主题的，后面的内容都是做一些产品、方案、客户案例的分享，基本上就讲GPU、CPU、存储、网络等IAAS产品在AI时代的进展及发布，也有一些操作系统、推理优化、具身智能解决方案的内容。 我大概想了下，有这么一些零散的思路： 1. 先打招呼。大致是：很开心在AI Infra的专场与大家再次见面，欢迎大家的到来，我感觉到特别的荣幸，因为我知道来AI Infra的朋友基本上也都是你们所在公司的Infra。时隔一年，先问大家一个问题：这一年大家过得怎么样？（停顿几秒）是不是对AI的发展感觉到惊叹，同时也为人类的未来感到忧虑，尤其是今天我们也来了好些机器人领域的专家。总之，欢迎大家的到来 2. 开始自述。反正我这一年过的是一言难尽，ai好像是什么都能做，好像又什么都不能做。于是我开始尝试vibe coding，因为我一直以来都想成为世界上最好的程序员，这个愿望在20年之后由ai帮我实现了。我每天只要是有空就会写代码，尤其是睡觉之前，一定会精心规划一个尽可能长的任务，然后设置“完全访问”权限让ai去跑，然后第二天早上起来一看，完蛋了，跑偏了，git revert…… 3. 引向产品叙事。今年1月，团队同事非常兴奋地跑过来跟我讲，领导，如果在云上装好clawdbot，也就是后面的openclaw，就可以执行任何的工作了，而且还得跟云上已经有的基础设施完全打通。我觉得确实，ai跑在云上，不论对企业还是个人，都是在一个稳定、繁荣的环境当中复刻出一个数字世界。它什么都能做，但好像又不知道能做什么。这件事后来演变成了3月份风靡全国的腾讯大厦龙虾装机活动。那天是无数人第一次意识到ai无所不能的愿景，以及ai无一所长的可能性。 4. 升华到产品矩阵。其实事到如今，大家可能都看明白了，大模型的能力已经非常非常强了，怎么用好才至关重要。用得好了，就是“眩晕”，是“瘫坐”，是“仿佛看到了原子弹爆炸”，但好多时候，我们看到的是“最直接“，是”最真相“，是”最不绕弯最扎心最硬核”地“承认自己刚犯一个大错”。所以还是说，大家来对场子了，没有infra的ai是浮沙之上筑高墙。ai未来不仅应该跑在云上，还得考虑将整个云的基础设施升级成友好、稳定、安全的ai infra。我们在infra的层面全面升级计算、网络、存储在训练和推理上的能力，我也把我所在团队的ai实践包装成clawpro产品与客户一起探索ai组织协作和变革的新方向。来自博商的曾院长等会儿应该会给大家分享他们如何把企业战略培训通过clawpro从txt变成exe的实践。 5. 提出畅想。ai开创了一个全新的时代，我们希望能跟所有的合作伙伴有更深入的co-design。是真正在业务最核心的领域去用ai做改造和创新，而不是泛泛而谈。大家其实也看得出来，泛泛而谈我也很擅长。以前有人说程序员的键盘只需要两个键，复制 和 粘贴。现在到了vibe coding时代，大家又说，程序员的键盘还是只需要两个键，确认 和 拒绝。我觉得也挺有道理的，所以我买了一个只有两个键的硬件设备（拿出m5stack stopwatch)，把我在云上部署上所有的agent session都可以由它来操控。我强调一下，这不是产品发布哈，这是我在设想的云上ai基础设施，pc电脑上的ai控制面板，手机和硬件终端的ai传感器和触发器的实验。我今天的演讲内容是我与clawpro上的agent讨论出来的，ai分析认为我过去的演讲就比较扯，这次可以尝试更扯一点。然后我和它一起写了一个演讲内容要求，指导我不要有所遗漏。现在我问问它（按住设备A键），刚才我的讲话还有什么没提到的吗？这是我国庆假期期间用互联网上的免费服务vibe coding的系统，而且agent部署在新加坡，响应可能会慢点哈？好的，结果出来了，它说：从任务开始，你已经讲了9:52秒，马上就要超时，最主要的遗漏是忘了感谢到场嘉宾。（这里为示意，到时候我会起一个实际工程） 6. 收尾。好的，这确实会是一个非常新颖的时代，也不知道是人在控制ai，还是ai在控制人。但不可否认的是，infra层面有很多很多可以支持好ai的地方，也特别感谢各位嘉宾和到场的朋友们！谢谢大家！ ---- 第二轮建议： 1. “很开心在 AI Infra 专场和大家再次见面。我特别荣幸，因为我知道，来这个专场的朋友，很多本身就是所在公司的 Infra。平时运行正常的时候，大家不一定想得起你；半夜出了问题，大家一定找得到你。”这个表述告别好，而且也很像脱口秀，可以采纳建议。 2. “为人类的未来表示忧虑”，我要求保留，因为这体现了较高的视野，开场先拔高专场格调 3. vibe coding部分完全不采纳，因为这太过于防御了，我可以为自己的言论负责。不需要强调“实验环境”，也不需要提前暴露“一件东西” 4. 龙虾故事部分完全不采纳，我已经说了“一无所长的可能性”，提到了“可能性”，并不是否定ai，无需为此防御，也不需要讲“拿它干什么”，这个问题本身存在，但本次专场讲的是ai infra，而不是ai应用。 5. 第四部分，基本不采纳。你说的这个主张过于平铺防御。而且博商的这部分也不需要解释，听不懂的人就算了。但我觉得可以增加的是，应该把其它嘉宾也提及一下，另外几个客户是具身智能、自动驾驶训练、大模型训练的，应该怎么快速提及一下。 6. 实物演示。是不是可以从“具身智能”这种高科技转到“真身智能接口”，其实就是一个小的硬件传感器life log和一个小的硬件执行器（用于交互的设备）。讲清楚云、电脑、手机、硬件的关系即可。强调“不是产品发布”，说一下是个临时小实验，不提免费服务等。 7. 演示只做一次：询问还有哪些没讲到的。上一条说的第二次演示是以备下会之后有人过来讨论，可以用来额外演示一次的，演讲过程中不会做。 ``` # AI 无所不能，然后呢？ _AI Infra 专场开场演讲 · Talk Show 版_ 各位朋友，大家好！ 很开心时隔一年，又在 AI Infra 专场和大家见面。我特别荣幸，因为我知道，来到这个专场的朋友，很多人本身就是所在公司的 Infra。平时运行正常的时候，大家不一定想得起你；半夜出了问题，大家一定找得到你。我们这些人存在感最强的时候，通常就是别人最不想见到我们的时候。 先问大家一个问题：这一年，你们过得怎么样？ 【停顿两三秒，看看观众】 是不是一边惊叹 AI 的发展，一边又开始为人类的未来感到忧虑？尤其今天还有不少机器人、具身智能领域的专家，我的忧虑就更具体了。以前 AI 只在电脑里面抢我的工作，现在还准备长出胳膊和腿。再过一年，这个开场可能就轮不到我了。 反正我这一年，过得是一言难尽。AI 好像什么都能做，又好像什么都不能做，于是我开始 Vibe Coding。 其实我年轻的时候一直有一个梦想，就是成为世界上最好的程序员。后来当了管理者，十几年没怎么写过正经代码。我原本以为这个梦想已经结束了，没想到二十年以后，AI 帮我实现了：我终于可以让世界上最好的程序员替我写代码了！ 现在我每天只要有空就写程序，尤其是睡觉之前，一定要精心规划一个尽可能长的任务，给 AI 设置“完全访问”权限，让它放开手脚干。我想，这么优秀的程序员，等我睡醒，总该给我一点惊喜吧？ 第二天早上起来一看，完蛋，跑偏了。Git Revert。 【停顿】 以前我的梦想是写出一套二十年都不用改的代码，现在我最熟练的技术，是把昨天的代码全部改回去。好在 AI 从不抱怨，也不会主动提出离职。虽然有时候，我非常希望它离职。 就在今年一月份，团队同事特别兴奋地跑来找我，说领导，你知道 Clawdbot 吗？就是后来大家熟悉的 OpenClaw。只要在云上装好，跟云上已经有的基础设施打通，它就可以执行任何工作了！ 我当时也特别兴奋。我想，这不就是我们做云计算一直希望做到的吗？过去我们提供 CPU、网络和存储，好像是在数字世界里修路、通水、通电。现在终于有人要搬进去住了。我们有机会在一个稳定、繁荣的云上环境里，复刻出整个数字世界，而且里面的住户还会自己工作。 这件事后来演变成了三月份腾讯大厦轰轰烈烈的龙虾装机活动。我干了这么多年 Infra，第一次看到这么多人排队来装一只龙虾。 那天，无数人第一次意识到了 **AI 无所不能的愿景，以及 AI 无一所长的可能性**。 【停顿】 我们做 Infra 的应该非常熟悉这种感觉。以前觉得软件装好了就能用了，后来才发现，装好往往只是故事的开始。 当然，大模型的能力现在已经非常非常强了。每次发布一个新模型，总有人说自己“眩晕”“瘫坐”“仿佛看到了原子弹爆炸”。我现在有点担心，模型迭代得太快，科技博主的颈椎可能先撑不住了。 可等我们自己真正用起来，经常又看到 AI “最直接、最真相、最不绕弯、最扎心、最硬核”地承认自己刚犯了一个严重错误。 【停顿】 说真的，在诚恳道歉这个领域，我觉得 AGI 已经实现了。甚至已经超过不少人类了。 所以，大家今天真是来对场子了！ **没有 Infra 的 AI，就是浮沙之上筑高墙。** 模型越来越聪明，我们就得让它训练得动、推理得起，还要让它稳定、安全地跑起来。AI 未来当然要跑在云上，但整个云的基础设施也需要为 AI 全面升级。 今天大家会看到 GPU、CPU、存储、网络在训练和推理时代的新进展，也会听到操作系统、推理优化，以及更贴近真实业务的解决方案。 而且今天的客户分享也特别有意思。 有做大模型训练的，要教 AI 学会思考；有做自动驾驶训练的，要教 AI 学会开车；还有做具身智能的，要教 AI 动手干活。 我们也把自己团队的 AI 实践做成了 ClawPro，跟客户一起探索 AI 时代组织协作和变革的新方式。等一下博商的曾院长就会来分享，他们怎样通过 ClawPro，让企业战略培训从 TXT 变成 EXE。 你看，AI 已经要学会思考、开车、动手干活，还得参加企业战略培训。 【停顿】 它很快就能理解，我们人类为什么总觉得上班很累了。 我们也非常希望跟今天到场的合作伙伴做更深入的 Co-design，真正进入业务最核心的领域，一起通过 AI 做出一些改变，而不只是泛泛而谈。 当然，大家应该也已经发现了，泛泛而谈我本人还是挺擅长的。 说到具身智能，我最近也受到了一点启发。各位专家都在给 AI 装胳膊、装腿，让它能够在现实世界里行动。我觉得自己也不能落后，所以我研究了一个新的东西，叫做“真身智能接口”。 这个名字听起来很先进，其实拿出来特别朴素。 【拿出 Life Log 和 M5Stack StopWatch 两个设备】 大家看，一个小小的传感器，一个小小的执行终端。这个 Life Log 负责听，自动把周围的语音记录下来，转成文字。这个小终端可以跟我部署在云上的 Agent 对话，接收通知，也能让我随时按按钮，批准或者拒绝它的操作。 我记得以前有人说过，程序员的键盘只需要两个键：复制和粘贴。 现在到了 Vibe Coding 时代，大家又说，程序员的键盘仍然只需要两个键：确认和拒绝。 几十年过去了，软件技术发生了翻天覆地的变化，程序员对键盘的需求倒是越来越低了。 所以我真买了一个只有两个键的设备。 【举起 StopWatch】 强调一下，这不是产品发布，只是一个临时的小实验。真要发布的话，我觉得至少应该再装两个按钮。 我的想法其实很简单。Agent 长期在云上运行，电脑可以让我深入查看和处理复杂工作，手机让我随时访问，身边这些小硬件就负责感知、提醒和触发。 AI 的脑子在云上，电脑是工作台，手机是遥控器，这些小东西就是它的耳朵和手。总不能为了控制一个 Agent，把一整台服务器绑在手腕上。 其实今天这份演讲，也是我跟 ClawPro 上的 Agent 一起讨论出来的。 我还专门让 AI 分析了我过去几次演讲的风格。它认为我以前的演讲就比较扯，这次可以尝试更扯一点。 【停顿】 我觉得这个评价非常专业。第一次有员工敢这么评价领导，而且还主动帮领导把演讲稿写好了。 今天我还给它安排了一份新的工作。刚才那个 Life Log 一直在录音，转写结果会传到云上，Agent 根据我事先准备的演讲要点清单，检查我到底有没有遗漏重要内容。 现在，我现场问问它。 【按住 StopWatch 的 A 键，对设备说】 “刚才我的演讲，还有哪些重要内容没有提到？” 【松开按键，按照实际交互完成确认，等待并展示真实回答】 【根据返回结果即兴回应。如果有遗漏，现场补充一项；如果没有遗漏，就直接进入下面的收尾】 大家看，过去一直是我在检查团队的工作有没有遗漏。现在轮到 AI 来检查我讲话有没有遗漏了。 我也不知道未来到底是人在控制 AI，还是 AI 在控制人。反正我当了十几年的管理者，终于轮到我自己接受机器的绩效考核了。 不过，我始终相信，AI 确实开创了一个非常新颖的时代。而且我们做 Infra 的，在这个时代仍然有大量值得投入的工作，让这些越来越聪明的 AI，真正拥有稳定、可靠、安全、能够长期运行的基础设施。 我特别期待今天各位嘉宾的分享，更期待和在座的客户、合作伙伴一起探索，真正做出一些能够改变行业的东西。 最后，再次感谢今天到场的各位嘉宾和所有朋友。谢谢大家！ ``` --- 第三轮建议： 生成的稿件感觉还不错，不过内容偏长了一点，我觉得需要做一些压缩和调整 1. 整体似乎有点翻译腔？ 2. "当了管理者，十几年没写代码“，类似这样的直接删除，似乎是无关信息 3. ”AI不抱怨，不提离职“删除 4. ”我们做 Infra 的应该非常熟悉这种感觉。以前觉得软件装好了就能用了，后来才发现，装好往往只是故事的开始。“似乎也是无关信息 5. ”当然，大模型的能力现在已经非常非常强了。每次发布一个新模型，总有人说自己“眩晕”“瘫坐”“仿佛看到了原子弹爆炸”。我现在有点担心，模型迭代得太快，科技博主的颈椎可能先撑不住了。可等我们自己真正用起来，经常又看到 AI “最直接、最真相、最不绕弯、最扎心、最硬核”地承认自己刚犯了一个严重错误。“这段也不对，并不是大模型很强，而是整个ai都很强，也很容易用不好。所以用回原来的 `其实事到如今，大家可能都看明白了，大模型的能力已经非常非常强了，怎么用好才至关重要。用得好了，就是“眩晕”，是“瘫坐”，是“仿佛看到了原子弹爆炸”，但好多时候，我们看到的是“最直接“，是”最真相“，是”最不绕弯最扎心最硬核”地“承认自己刚犯一个大错”。`就差不多，只是在节奏和对称上可以稍微调一下。 6. `模型越来越聪明，我们就得让它训练得动、推理得起，还要让它稳定、安全地跑起来。AI 未来当然要跑在云上，但整个云的基础设施也需要为 AI 全面升级。`这句话不错，但ai味太重，需要口语化一些。 7. `它很快就能理解，我们人类为什么总觉得上班很累了。`笑点在哪里？ 8. 具身智能的 embodied ai是怎么来的？是不是可以把我的设备也跟某种"body"相关，比如"body attached"? 9. `大家看，过去一直是我在检查团队的工作有没有遗漏。现在轮到 AI 来检查我讲话有没有遗漏了。`没有什么意义，不如正向一点，提出云上智慧和随身感知/触发开辟出了一个新的未来。 整体字数压缩到1500左右 ``` # AI 无所不能，然后呢？ _AI Infra 专场开场演讲 · Talk Show 版_ 各位朋友，大家好！ 很高兴时隔一年，又在 AI Infra 专场跟大家见面。今天来的朋友，很多本身就是各自公司的 Infra。平时运行正常，大家不一定想得起你；半夜出了问题，大家一定找得到你。 先问大家一个问题：这一年过得怎么样？ （停顿，观察观众） 是不是一边惊叹 AI 的发展，一边又为人类的未来感到忧虑？尤其今天来了不少机器人领域的专家。以前 AI 只在电脑里抢工作，现在都准备长出胳膊和腿了。说不定明年站在这里开场的，就不是我了。 反正我这一年，过得一言难尽。AI 好像什么都能做，又好像什么都不能做。于是我开始 Vibe Coding。 二十年前我就想成为世界上最好的程序员，没想到二十年以后，AI 帮我实现了这个愿望。准确地说，是它当世界上最好的程序员，我负责提需求。 现在每天睡觉之前，我都要精心规划一个尽可能长的任务，打开“完全访问”，让 AI 通宵去干。第二天早上满怀期待地打开电脑：完蛋，跑偏了。Git Revert。 （停顿） 以前我梦想写出二十年不用改的代码，现在我每天努力让代码回到二十四小时前。 今年一月，团队同事兴奋地跑来跟我讲：“领导，在云上装好 Clawdbot，也就是后来的 OpenClaw，再跟云上的基础设施打通，就什么都能干了！” 我觉得太有道理了。我们做云计算这么多年，在数字世界里修路、通水、通电，现在总算有人搬进来，自己干活了。 后来就有了三月份腾讯大厦热热闹闹的龙虾装机活动。那天，无数人第一次感受到，**AI 无所不能的愿景，以及 AI 无一所长的可能性。** 其实事到如今，大家应该也看明白了：大模型的能力已经非常非常强了，怎么用好才至关重要。 用得好了，是“眩晕”，是“瘫坐”，是“仿佛看到了原子弹爆炸”；用得不好，就是 AI“最直接、最真相、最不绕弯、最扎心、最硬核”地承认：自己刚犯了一个大错。 （停顿） 别的不说，在诚恳道歉这件事上，我觉得它已经超过不少人类了。 所以，大家今天真是来对场子了！ **没有 Infra 的 AI，就是浮沙之上筑高墙。** AI 越能干，我们这些做 Infra 的要操心的事情就越多。训练得跑得动，推理得算得过账，服务还得稳稳当当。CPU、GPU、存储、网络都要升级，操作系统、推理优化也得跟上。AI 要跑在云上，云自己也得长本事。 今天后面就有很多这样的产品和方案分享。还有客户来讲大模型训练、自动驾驶训练和具身智能。一边教 AI 动脑，一边教 AI 开车，现在连动手干活都有人教了。 我们也把团队的 AI 实践做成了 ClawPro，跟客户探索 AI 时代的组织协作和变革。等会儿博商的曾院长会分享，他们怎样通过 ClawPro，让企业战略培训从 TXT 变成 EXE。 我们特别希望跟各位伙伴深入 Co-design，直接到业务最核心的地方去，一起做点真正有用的东西。 至于泛泛而谈，大家也看出来了，我本人还是挺擅长的。 刚才提到具身智能，我也受到一点启发。具身智能是给 AI 一个身体，我突然想，能不能反过来，让 AI 先借我的身体用一下？ 于是我搞了一个“附身智能”，英文就叫 Body-attached AI。 （拿出两个设备） 大家看，这个 Life Log 负责听，把身边的声音变成云上的文字；这个小设备负责让我跟 Agent 对话、接收提醒，必要时按一下按钮，批准或者拒绝它干的事情。 云上跑着 Agent，电脑处理复杂工作，手机随时查看进度，身边这些小东西负责感知和触发。身体还是我的，耳朵和按钮先借给 AI。 以前大家说，程序员的键盘只要两个键：复制、粘贴。到了 Vibe Coding 时代，变成了确认、拒绝。 所以我真买了一个只有两个键的设备。 （举起设备） 强调一下，这不是产品发布，就是我自己折腾的一个小实验。 今天这份演讲稿，也是跟 ClawPro 上的 Agent 讨论出来的。我让它研究我以前的演讲，它说我以前已经比较扯了，这次可以更扯一点。我觉得它说得有道理，所以还安排它今天继续帮忙。 刚才 Life Log 一直在录音，文字传到云上，Agent 对照我提前写好的要点，看看有哪些没讲到。 现在现场问一下。 （按住 A 键） “刚才的演讲，还有哪些重要内容没有提到？” （完成确认，等待真实回答，根据结果即兴回应） 我特别期待的未来，就是云上有足够聪明、能够长期工作的 AI，身边有随时感知、提醒和触发的小设备，需要的时候，人随时参与进来。 这样 AI 才能真正融入我们的日常工作。而这一切，都离不开在座各位对基础设施的持续创新。 再次感谢今天到场的嘉宾和朋友，也期待接下来的精彩分享。 谢谢大家！ ```