### 2026-03-18 07:21 | #AI工作流 #研发效能 #组织变革

> Y Combinator 现任掌门人 Garry Tan 开源了自己用 AI 写代码的完整工作流，48小时在 GitHub 上破万星。看完发现跟“编程“关系不大，他做的12个 AI 命令，本质上是12份岗位说明书。一个扮 CEO 砍伪需求，一个扮资深工程师做代码审查，一个扮测试工程师自己找 bug 自己修。他一个人50天提交了100个代码合并请求，产出相当于2-3个全职工程师。核心在于把个人经验变成了可复用的规则，再让 AI 按规则执行。这和我们一直说的“AI提效的关键是先有SOP”是同一个逻辑。
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> 这次在硅谷，真发现很多公司已经是这样来工作，尤其是研发，无时无刻都在给模型安排任务，晚上睡觉前都一定要提交好不同agent 怎么工作，然后去睡觉才不觉得浪费了时间。
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> 程序员的工作已经很像一个leader，然后已经不需要太多管理层级。
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> 产品经理和程序员结对，慢慢产品和程序员的边界也模糊。配套的工具越来越适应这种效率模式，是很大的变革。
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> 我们应该重新审视研发模式，产品经理的工作可能会变得更主导，可能我们应该对一些产品经理与技术人员的角色做一些合并做尝试。
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> 应该要有一些团队完全按照新模式来全新做，抛弃原来内部的一些流程，按照一个 startup 公司的方式来，用世界上做好的模型和工具，我建了 3 个实验项目来对比

来源: dowson

**点评**: AI 提效本质是 SOP 规则化，研发模式正向“Agent 领军、角色合并”变革，建议推行实验项目探索无管理层级组织。

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