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title: "Deepseek的出现让很多人陷入了AI焦虑，普通人应该如何应对？ - 知乎"
url: https://www.zhihu.com/question/11548488237
date: 2026-03-05
status: published
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tags: [zhihu]
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# Deepseek的出现让很多人陷入了AI焦虑，普通人应该如何应对？ - 知乎

最近朋友圈和小红书里流行起一门生意：代客安装开源大模型集成工具。原本几分钟就能搜到的教程，被包装成通往未来的船票，开价几千甚至上万。更离谱的是，这种高价不仅没把人吓退，反而让很多人趋之若鹜。

这背后折射的是一种典型的仪式性努力。面对深不可测的技术变革，大脑因为压力过载，下意识会去找一些简单的、有即时反馈的动作来替代深刻的思考。付了钱、装了工具，好像焦虑就被解决了，至少这种昂贵且不需要动脑的行为，完美地绕开了真正痛苦的、需要艰苦思考的技术跨越。

说白了，这种焦虑本质上是对独立思考的逃避。工具脱离了使用者的业务场景，不过是一堆占硬盘空间的废代码。如果过去大半年里，连各个对话机器人里免费提供的额度都没消耗掉多少，那么现在因为错失恐惧症去做的那些事，只会让人在花完钱后陷入更深的自我怀疑。

务实的人应对这种状况，无非两条路：保守派或者激进派。

第一个路径是向内求索，从小事破局。不要去关注那些宏大叙事，先审视自己每天到底在解决哪些具体问题。找一个自己最厌烦、最重复的小任务，把基础工具先吃透。只有在成百上千次的真实使用中，才能对人工智能的边界、它的幻觉、以及怎么跟它打交道产生真实的感觉。比如在辅导孩子功课时，把枯燥的奥数题包装成数字精灵的宝藏，让它出题并判定对错。在这种具体的博弈中，你会发现它什么时候在胡说八道，什么时候能提供真正的逻辑支撑。这种基于业务逻辑的真实赋能，比看一万篇热点分析都有用。

第二个路径更直接：去学编程。这听起来很重，但它是目前最硬核的解药。这里说的编程不是为了当程序员，而是为了掌握背后的建模思想。人们为了逃避代码，创造了很多所谓的一键生成工具，结果它们大多变得更复杂、更难用。

编程的本质是把大脑里模糊的直觉，转化为规则清晰的、可以被理解和执行的契约。这种建模能力是跟机器人联动的唯一桥梁。当尝试让它写一段代码来实现某个想法时，代码会像显影液一样，强迫你去理清那些原本草率的需求。指望靠一个新工具一键搞定所有事是不现实的。你需要通过写代码或者写逻辑流，把任务拆解成确定性的步骤，才能发挥出那种概率性智能的魔力。

近期有很多关于由于大模型给出错误医疗建议或养老预测导致焦虑的新闻。这恰恰说明了这种工具的脆弱性。它是一个极其出色的联想机器，但它不是真理。如果你把它当成算命先生，那这就是一种新的精神枷锁；如果你把它当成一个可以随时调用的、不知疲倦的实习生，它就是生产力的杠杆。

说到底，焦虑在任何时候都意味着成长的机会。是选择做一些不费脑子的事自我麻醉，还是啃那些需要艰苦思考的硬骨头，这是每个历史节点上最重要的选择。如果你能跳出那种宏大的喧嚣，哪怕只是用它帮自己写了一个能自动整理会议纪要的小脚本，你也已经站在了破局的门槛上。