1 AI计算： 搜索， 广告，智能推荐。 标杆客户有：招联金融； 人脸识别，图像识别，OCR。 标杆客户： 猿辅导、作业帮 、数美科技 、格灵深瞳、天府绿道、荣耀、小天才、微众银行； 自动驾驶AI训练。 标杆客户 ： 博世、地平线 智慧零售数据分析。 标杆客户： 丙晟科技、零眸 2 图形图像处理 图形设计。 标杆客户：链家 、荔枝微课、三维家、酷家乐、欧派家居 云渲染、VR/AR。 标杆客户：元象科技、沙核科技、 3 科学计算 HPC，EDA上云。 标杆客户：并行科技、燧原科技 基因测序、医疗影像： 标杆客户：晶泰，煤炭总医院； GPU解决的是CPU在某些计算场景的性能瓶颈，在AI的浪潮的促进下最近几年得到了较高速的增长。 当前我们的GPU主要在AI计算、图形图像处理、科学计算几个方向，为电商、出行、渲染等行业提供算力支持。比如拼多多/小红书优化广告推荐的效率，猿辅导/作业帮应用在图像识别，博世/地平线在大规模的自动驾驶AI训练，这几个方向一共占了当前80%以上的GPU使用量。最近在基因测序和医疗影像等医疗场景，也有晶泰和煤炭总医院等客户开始上量；手机厂商当中荣耀手机也预订了上千卡的图形图像处理计算集群。 由于高性能计算的逐渐成熟，我们认为GPU的需求对各个行业都是有较大发展空间的。我们在GPU虚拟化和软硬一体化上面有一些进展，接下来会加强GPU池化技术的投入，屏蔽用户对硬件型号的感知，通过降低GPU的使用门槛，跟行业一同探索高性能计算场景，保持出行和医疗的进一步高速发展前提下，也在芯片制造、消费电子、金融风控等领域专项拓展。这块离客户需求深度挖掘还有很大空间，老板的需求收到了，我们继续提高。