1. <span style="font-family:.PingFangSC-Regular;font-size:24pt;">问题是什么？（背景）</span>
<span style="font-family:.PingFangSC-Regular;font-size:24pt;">一方面是数据合规的要求越来越严格，另一方面是公司内外数据协作的需求和困难都在同步上升。</span>
<span style="font-family:.PingFangSC-Regular;font-size:24pt;">这两个方面，一个是自上而下的监管要求，一个是自下而上的协作诉求，在当前缺乏统一的数据治理体系的情况下，两个方面都很难满足。</span>

1. <span style="font-family:.PingFangSC-Regular;font-size:24pt;">定义问题范围（命题）</span>
<span style="font-family:.PingFangSC-Regular;font-size:24pt;">（基于</span><span style="font-size:24pt;">xmodel和隐私计算已有技术实践）搭建统一数据治理体系，提供合规的数据治理和交换能力。</span>


1. <span style="font-family:.PingFangSC-Regular;font-size:24pt;">基本的框架（内容）</span>
<span style="font-size:24pt;">3.1 技术</span>
<span style="font-family:.PingFangSC-Regular;font-size:24pt;">数据分级和数据治理：</span><span style="font-size:24pt;">xmodel</span>
<span style="font-family:.PingFangSC-Regular;font-size:24pt;">数据确权和数据交换：隐私计算、区块链等</span>
<span style="font-family:.PingFangSC-Regular;font-size:24pt;">其它。。。</span>
<span style="font-size:24pt;">3.2 制度</span>
<span style="font-family:.PingFangSC-Regular;font-size:24pt;">分级分类规范的优化？</span>
<span style="font-family:.PingFangSC-Regular;font-size:24pt;">敏感数据登记制度</span>
<span style="font-family:.PingFangSC-Regular;font-size:24pt;">数据协作制度</span>

1. <span style="font-family:.PingFangSC-Regular;font-size:24pt;">解决哪些场景（落地）</span>
<span style="font-size:24pt;">(1)广告当中的部分场景可以作为最重要的试点业务，(2)同时考虑一个监管的场景(3)进一步兼顾探讨大模型场景下如何满足</span> 

1. <span style="font-family:.PingFangSC-Regular;font-size:24pt;">未来规划（展望）</span>
<span style="font-family:.PingFangSC-Regular;font-size:24pt;">数据的流动是一个非常宏大的范围，建设好了基本的合规数据治理体系之后，可促进更大范围的数据交换甚至交易，也能更好地提供全局数据视图。这里还有待补充</span>