| 路线 | 代表系统 | 出发点 | 主要解决的问题 | 文章指出的差异 |
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| 从开发框架延伸到运行平台 | OpenAI Agents SDK、LangGraph/LangSmith | 先编排和构建 Agent 应用 | 让 Agent 进入 Session、审批、追踪和服务端运行 | 系统中心仍是一项被开发后部署的 Agent 应用 |
| 把 Agent 做成云端托管资源 | Claude Managed Agents | 先提供托管运行层 | 把工作方式和工具范围保存为可复用版本 | Host 由 Anthropic 云平台提供，围绕 Claude 组织 |
| 在更高一层管理不同 Harness | Mastra Meta-Harness | 管理多种 Coding Harness 与子 Agent | 降低不同 Agent 系统长期分离的成本 | 把既有 Harness 接入上层运行接口和评测能力 |
| 会话级装配进入同一 Host | DeepSeek Harness | 长期存在的 Host 与不同 Agent Session | 让 Coding、Creator 和领域 Agent 成为同一运行系统中的不同组成 | 构建、运行和治理共享同一套 Harness 结构 |