# Zhihu Hunter 使用说明

在 Slack 中先发送 `mode zhihu-hunter` 切换到该模式，然后发送以下任意指令。

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## 一、找问题的六种方式

### 1. 全自动扫描（默认）

```
开始
```

扫描近 7 天改动的所有目录（notes / Article / Clippings / CLAW / deep-dive），用 LLM 提炼关键词，再去知乎搜匹配的问题。返回最多 12 个候选。

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### 2. 指定目录扫描

```
article
notes
clippings
claw
deep-dive
```

只扫这个目录。Article 目录比较特殊：不限制时间，优先读 `-Revised.md` 文件。

可以加主题词聚焦：

```
article agent开发
notes AI安全
claw 预测市场
```

主题词会注入到关键词提取的 prompt，让搜出来的问题更集中。

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### 3. 指定单个文件

```
Article/8-你的文章名-Revised.md
```

只从这一篇文章里提取关键词找问题。生成草稿时，回答会以这篇文章的观点为主要依据。

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### 4. Glob 模糊匹配多文件

```
Article/*openclaw*-Revised.md
Article/*agent*-Revised.md
```

用通配符匹配多个文件，合并内容后提炼关键词。最新改动的文件作为生成草稿时的主要参考。

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### 5. 直接指定关键词

```
AI智能体安全 大模型应用
预测市场 信息差
```

跳过 vault 扫描，直接拿这些词去知乎搜问题。适合自己已经想好要聊什么方向的情况。

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### 6. 直接粘贴知乎问题 URL

```
https://www.zhihu.com/question/123456789
```

被邀请回答或者自己看到了一道想回答的问题，直接粘贴 URL。Bot 会自动获取问题标题，生成一张草稿卡片。

**可选：在 URL 后面加上回答思路**

```
https://www.zhihu.com/question/123456789 先讲信息差的本质，再分析 Polymarket 的机制，最后说普通用户能做什么
```

思路会跟着问题卡片保存。点"生成草稿"时，Bot 会严格按照这个逻辑框架展开，从知识库中找匹配的内容填充每个论点。不加思路就和现在一样自动生成。

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## 二、拿到候选问题后的操作

Bot 会返回多张问题卡片，每张卡片有三个按钮：

| 按钮 | 说明 |
|------|------|
| 生成草稿 | 用知识库 + 近期网络资讯生成知乎风格回答 |
| 重新生成 | 弹出输入框，填写修改意见后重新生成 |
| 确认发布 | 用 Playwright 自动登录知乎并发布回答 |

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## 三、草稿生成说明

- 回答基于 Obsidian 知识库（语义搜索 + 关键词检索）
- 如果指定了文件（方式 3 / 4），该文件内容作为首要参考
- 自动抓取近 90 天相关网络资讯注入 prompt，让回答有时效感
- 风格：纯文本、无 Markdown、不加括号解释术语、不说谢邀、不提公众号

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## 四、目录简写对照表

| 输入 | 实际目录 |
|------|----------|
| `notes` | notes/ |
| `article` | Article/ |
| `clippings` | Clippings/ |
| `claw` / `deepfact` | CLAW/deepfact/ |
| `deep-dive` | auto_report/deep-dive/ |