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description: 运行每日 AI 应用场景雷达扫描。从 HackerNews、Reddit、GitHub 收集内容，过滤低价值信息，分类场景类型，去重后生成 Obsidian 日报。
argument-hint: [--dry-run] [--date YYYY-MM-DD]
allowed-tools: [Bash, Read]
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参数：$ARGUMENTS

## 执行步骤

### Step 1 — 运行 AI 场景雷达扫描

```bash
ai-scout $ARGUMENTS
```

扫描流程：HackerNews + Reddit + GitHub → 价值过滤 → 场景分类 → 去重 → 写入 Obsidian

### Step 2 — 读取生成的日报

从 Step 1 输出中找到 `Report written:` 后面的文件路径，用 Read 工具读取该文件内容。

### Step 3 — 向用户展示摘要

用中文展示以下信息：

1. **扫描统计**：HN / Reddit / GitHub 各收集多少条，最终处理多少条
2. **新场景列表**（🆕）：逐条列出标题、场景类型、来源平台、一句话摘要
3. **已知场景新案例**（♻️）：按场景类型分组，列出标题
4. **Obsidian 报告路径**：提示用户在 Obsidian 中查看完整日报

如果使用了 `--dry-run`，说明此次扫描未写入数据库和文件，为预览模式。