# DeepFact: 知识探索与事实核查技能 (标准作业流程)

## 核心原则

1.  **输出语言**: 无论输入和分析过程使用何种语言，最终生成的《深度事实核查与洞察报告》**必须是简体中文**。
2.  **执行者**: 本技能由主代理（毛仔）亲自、逐步执行，不使用后台子代理，以确保流程的可靠性和透明性。
3.  **触发方式**: 通过关键词 "DeepFact" 触发。

## 标准作业流程 (SOP)

当接收到 "DeepFact" 分析指令后，主代理必须遵循以下步骤：

1.  **步骤一：内容获取与核心观点提取**
    -   **1a. 获取内容**: 使用 `web_search` 工具直接对目标 URL 或主题进行内容提取和初步总结。
    -   **1b. 提取观点**: 调用 LLM，对获取的内容进行分析，提取其核心论点、论据和逻辑。

2.  **步骤二：多角度交叉验证**
    -   **2a. 生成关键词**: 基于核心观点，调用 LLM 生成用于交叉验证的、多角度的搜索关键词（例如，包含正面、反面、中立的视角）。
    -   **2b. 执行搜索**: 使用 `web_search` 工具，对生成的关键词进行搜索，收集外部信息。
_在此步骤完成后，应向用户简要汇报已收集到的材料概要。_

3.  **步骤三：撰写与交付中文报告**
    -   **3a. 撰写报告**: 综合所有信息，调用 LLM，要求其严格按照分析框架（核心观点、支持证据、挑战质疑、事实核查、综合评估、延伸阅读），撰写一份**简体中文**的深度报告。
    -   **3b. 保存报告**: 使用 `write` 工具，将生成的中文报告保存至 Obsidian 的 `CLAW/deepfact/` 目录下。
    -   **3c. 交付成果**: 使用 `message` 工具，向用户发送任务完成的通知，并附上报告的中文摘要和文件路径。