核心任务：构建基于 Inngest 与 tmux 的持久化 Shell 助手 (QQ 桥接)
项目背景：
我需要构建一个名为 Butler-Shell 的系统。它通过 IM (QQ) 接收指令，在远程服务器上维护持久化的 Shell 会话。系统必须具备“模式感知”能力，能自动在“自然语言模式”与“PTY 透传交互模式”之间切换。

技术栈限制：

Orchestrator: Inngest (Python SDK) - 用于任务编排、异步审批、持久化。

Execution: tmux (作为底层 PTY 容器) + pexpect (用于进程状态监控)。

Agent Logic: 调用 Claude API 执行复杂指令。

实现要求：

Session 管理层 (Harness)：

使用 tmux 为每个用户/会话创建一个独立的 session。

实现 capture_pane 功能，用于将终端屏幕内容（文本或 ANSI 渲染）抓取并返回。

实现 detect_mode 逻辑：通过检查 tmux 内的活跃进程（如 top, vim, claude）判断是否进入交互模式。

Inngest 工作流编排：

handle_im_message: 接收 QQ 消息。如果当前处于 INTERACTIVE 模式，跳过 LLM，直接执行 tmux send-keys。

command_guardrail: 实现命令准入。对于危险命令（rm, chmod 等），触发 ctx.step.wait_for_event 等待用户在 QQ 回复“确认”。

context_compaction: 实现 /compact 指令。总结当前 shell 状态（pwd, env, key output），清空历史上下文，只保留状态快照。

PTY 劫持逻辑：

当 detect_mode 发现不退出进程时，向用户发送信号进入 Interactive Mode。

在此模式下，所有 QQ 输入必须原样透传给 tmux（包括特殊字符如 :q, C-c）。

实时返回 capture_pane 的快照给用户，模拟实时终端感。

Skill 扩展系统：

构建 SkillManager 基类。

实现 LogSkill: 自动记录所有 shell 交互到本地 SQLite，支持检索。

实现 SystemSkill: 快速获取负载信息。

请分步执行：

先设计项目目录结构和核心数据模型。

实现 TmuxWrapper 类，处理底层 PTY 交互。

编写 Inngest Functions 核心骨架。

在完成后，提供一个简单的 Mock 脚本模拟 QQ 消息输入进行测试。